NW Studio

고정 헤더 영역

글 제목

메뉴 레이어

NW Studio

메뉴 리스트

    • All (42)
      • Laf Studio Present (3)
        • Laf Games (0)
        • Laf SDK (1)
      • Tech - 웹 개론 (10)
      • Tech - Frontend (1)
        • HTML, CSS (0)
        • Vue.js (1)
        • Nuxt (0)
      • Tech - Backend (0)
        • Spring MVC (0)
        • Spring Security (0)
      • Tech - Devops (0)
      • Tech - Game (0)
      • 기술 블로그 (3)
        • 네트워크 (0)
        • 머신러닝 (2)
        • 미세 팁 (1)
      • 프로그래밍 언어 (9)
        • golang (0)
        • C# (0)
        • Java spring (7)
        • Html, Css (2)
      • 라이프 (15)
        • 현대물리 (2)
        • 시 (1)
        • 책 (3)
        • 연금술사를 읽고 쓰는 긴 독후감 (6)
        • 쿠킹로그 (2)
        • DIY (1)

    검색 레이어

    NW Studio

    검색 영역

    컨텐츠 검색

    기술 블로그

    • import javax.validation 안되는 경우

      2020.09.07 by Nested World

    • 머신러닝의 분류 - 교양 끝

      2020.08.20 by Nested World

    • 오리엔테이션

      2020.08.20 by Nested World

    import javax.validation 안되는 경우

    javacan.tistory.com/entry/Bean-Validation-2-Spring-5-valiidatiion 스프링 5 버전에서 Bean Validation 2.0을 사용하려면 다음과 같이 2.0 API와 관련 프로바이더를 의존에 추가해주면 된다. hibernate-validator 6.0 의존을 추가하면 validationa-api 2.0 의존도 함께 추가되므로 validation-api 의존을 생략해도 된다. javax.validation validation-api 2.0.1.Final org.hibernate.validator hibernate-validator 6.0.7.Final

    기술 블로그/미세 팁 2020. 9. 7. 16:05

    머신러닝의 분류 - 교양 끝

    머신러닝의 분류 오리엔테이션에서 보여드렸던 상황극에서는 기존의 데이터를 바탕으로 학습시켜 새로운 데이터에 대한 결과값을 판단하도록 했습니다. 이를 전문용어로는 '지도학습'이라고 합니다. 이렇게 고유한 이름이 붙어있다는 것은, 이 밖에도 다른 다양한 머신러닝 방법이 있다는 뜻이겠죠? 지도학습과는 반대로 과거의 데이터라는 것이 없는 상태에서, 현재의 데이터들만을 가지고 이들을 분류할 적절한 기준을 만들어내거나 서로의 연관성을 파악하게 할 수도 있습니다. 이렇게 하는 머신러닝을 '비지도학습'이라고 합니다. 그리고 알파고처럼, 정답이 없는(혹은 명확하지 않은)상태에서 행위와 결과를 통해 상벌을 제공함으로써 더 나은 결과를 만들어낼 수 있도록 기계를 학습시키는 것을 강화학습이라고 합니다. 이렇게 다양한 머신러닝 ..

    기술 블로그/머신러닝 2020. 8. 20. 19:09

    오리엔테이션

    아이스크림을 버리고 싶지 않아! 제 어릴적 꿈은 아이스크림 가게를 차리는 것이었습니다. 시간이 흘러 어른이 되었고, 이제는 마음만 먹으면 그 일을 할 수 있다는 사실을 깨달았죠. 저는 바로 시작하기로 했고, 가게를 임대했습니다. 운영한지 몇일밖에 되지 않았는데, 저에게는 심각한 문제가 닥쳤습니다. 제가 판매하는 아이스크림은 유통기한이 하루밖에 되지 않는 수제 아이스크림이었죠. 그런데 날마다 팔려나가는 갯수가 다르다보니, 어떻게 재료를 발주해야 할지가 막막했습니다. 너무 많이 발주하면 그 자체로 손해가 되었고, 너무 적게 발주하면 손님들을 놓치기 일쑤였죠. 어떻게 하면 적절한 재료 갯수를 찾을 수 있을지 생각하던 저는, '온도가 높으면 아이스크림 판매량이 늘어나지 않을까?'하는 생각을 했습니다. 실제로 데..

    기술 블로그/머신러닝 2020. 8. 20. 19:08

    추가 정보

    페이징

    이전
    1
    다음
    Home Top
    NW Studio
    페이스북 트위터 인스타그램 유투브 메일

    티스토리툴바